원자력 산업은 플라스틱 제조 방식을 바꾸고 싶어합니다.
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원자력 산업은 플라스틱 제조 방식을 바꾸고 싶어합니다.

Jul 15, 2023

제조나 제품 디자인 분야에 종사하지 않는 이상 플라스틱 모양이 어떻게 만들어지는지에 대해 생각하는 데 많은 시간을 소비하지 않았을 것입니다. 주위를 둘러보세요. 플라스틱 케이스가 있는 것이 보이시나요? 아마도 사출 성형되었을 것이고, 플라스틱을 만드는 데 사용된 도구는 아마도 제조를 위한 이젝터 핀의 엄청난 고통이었을 것입니다. Atomic Industries는 현재 숙련된 장인 도구 제작자가 지원하는 과학과 예술이 결합된 산업에 소프트웨어 계층을 추가하여 도구 제작을 더 저렴하고 빠르며 반복 가능하게 만들기 위해 노력하고 있습니다.

오늘 회사는 기존 워크플로우를 자동화하고 발전시키기 위해 Point72 Ventures, 8VC 및 Toyota Ventures로부터 320만 달러를 모금했다고 발표했습니다. Atomic이 만들고 있는 소프트웨어는 처음에는 내부용으로 사용되지만 결국에는 다른 회사에서도 사용할 수 있도록 할 계획입니다.

제품을 시장에 출시하려면 제품 연구 및 개발을 포함하는 여러 단계가 필요합니다. 그러나 프로토타입을 제작하거나 해당 품목의 생산으로 이동하려는 실제 단계에 이르면 해당 제품을 어떻게 제조할 것인지 파악해야 합니다. 제작해야 하는 부품의 양에 따라 도구 및 금형 제작은 우리가 일상적으로 사용하는 거의 모든 것에 중요한 역할을 합니다. 도구 제작은 엄청나게 복잡합니다. Elon Musk가 지적했듯이 많은 경우 플라스틱 부품을 만드는 데 사용되는 도구는 만드는 부품보다 더 복잡합니다. 흥미롭게도 이는 많은 경험이 있고 견습을 통해 기술을 배운 사람들이 수행하는 경우가 많습니다.

Atomic Industries의 CEO이자 공동 창립자인 Aaron Slodov는 “일반적으로 이런 종류의 것을 배우기 위해 대학에 가지 않으며, 흰머리가 나기 전까지는 아무도 당신을 신뢰하지 않습니다.”라고 말합니다. “무언가가 얼마나 제조 가능한지 알아야 하며, 그 중 많은 부분이 실제로 부품을 펌핑하는 기계와 관련이 있습니다. 이러한 기계에는 제약이 있으며 이러한 제약을 적용하는 방법을 실제로 아는 유일한 사람은 염료나 사출 금형 또는 사용 중인 모든 도구에서 도구를 설계하는 사람입니다.”

제조 도구는 비용이 매우 많이 들고 대부분의 제품 생산에 심각한 병목 현상을 일으킵니다. 공장은 일반적으로 산업을 유지하는 지식을 갖춘 숙련된 장인이 엔지니어링한 복잡한 툴링(금형, 다이, 주조 등) 없이는 부품을 생산할 수 없습니다. Atomic의 접근 방식은 생산성을 몇 배나 향상시키는 전통적인 작업 흐름에 자동화를 도입할 것입니다. 회사는 도구 및 금형 제작에 있어 장벽을 최대한 줄이는 데 중점을 두고 있습니다. 팀의 장기 비전은 제조에 대한 접근성, 확장성, 반복성을 높이는 것입니다. 회사에서는 도구 및 금형 제작 자동화가 이러한 여정의 중요한 부분이라고 주장합니다. 계획은 가치 있지만 지금은 조금 덜 야심찬 것부터 시작하는 것입니다.

“공구 및 금형 제조업체는 일반적으로 고객으로부터 제조에 필요한 CAD 파일을 받습니다. 그들의 임무는 해당 부품에 대한 금형이나 도구를 설계하는 것입니다. 이 복잡한 사출 금형을 설계한 후 제작해야 하는 사람이 있습니다. 마지막으로, 해당 금형에서 나오는 부품이 고객 요구 사양에 맞는지 테스트해야 합니다.”라고 Slodov는 설명합니다. “예를 들어 매우 엄격한 허용 오차를 지정할 수 있습니다. 그러기 위해서는 정말 좋은 디자인이 있어야 하는데, 이는 인간의 직관과 많은 시간의 경험에 의해 주도되는 것입니다.”

간단히 말해서 Atomic은 인간의 직관과 전문 도구 제작자의 형언할 수 없는 경험을 물리학과 알고리즘을 사용하는 소프트웨어로 대체하려고 시도하고 있습니다.

“시뮬레이션을 수행한 다음 해당 설계를 반복하는 대신, 우리 소프트웨어를 사용하면 시뮬레이션과 설계가 모두 동시에 발생합니다. 훨씬 더 빠르고 확장성이 뛰어납니다.”라고 Slodov는 설명합니다. 확장 가능한 부분은 소프트웨어가 인간보다 병렬화를 훨씬 더 잘할 수 있기 때문입니다. “한 작업에 한 명 이상의 인간 디자이너를 투입할 수는 없습니다. 더 많은 디자이너를 추가한다고 해서 이런 유형의 작업이 더 빨리 진행되는 것은 아닙니다.”